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前言上一篇博文与大家分享了简单的图片人脸识别技术，其实在实际应用中，很多是通过视频流的方式进行识别，比如人脸识别通道门禁考勤系统、人脸动态跟踪识别系统等等。案例这里我们还是使用 opencv 中自带了 haar人脸特征分类器，通过读取一段视频来识别其中的人脸。代码实现：#?-*-?coding:?utf-8?-*-__author__?=?"小柒"__blog__?=?"https://blog.

深度学习-PyTorch框架实战系列PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。2017年1月，由Facebook人工智能研究院（FAIR）基于Torch推出了PyTorch。它是一个基于Python的可续计算包，提供两个高级功能：1、具有强大的GPU加速的张量计算（如NumPy）。2、包含自动求导系统的深度神经网络深度学习框架-PyTorch实战

YOLODet-PyTorchYOLODet-PyTorch是端到端基于pytorch框架复现yolo最新算法的目标检测开发套件，旨在帮助开发者更快更好地完成检测模型的训练、精度速度优化到部署全流程。YOLODet-PyTorch以模块化的设计实现了多种主流YOLO目标检测算法，并且提供了丰富的数据增强、网络组件、损失函数等模块。目前检测库下模型均要求使用PyTorch1.5及以上版本或适当的de

系统简介车牌识别这个系统，虽然传统，古老，却是包含了所有这四个特侦的一个大数据技术的缩影.在车牌识别中，你需要处理的数据是图像中海量的像素单元；你处理的数据不再是传统的结构化数据，而是图像这种复杂的数据；如果不能在很短的时间内识别出车牌，那么系统就缺少意义；虽然一副图像中有很多的信息，但可能仅仅只有那一小块的信息（车牌）以及车身的颜色是你关心，而且这些信息都蕴含着巨大的价值。也就是说，车牌识别系统

为什么AI设计师要特别区分：相关性Vs.因果性呢？因为AI已具有强大的瞬间探索复杂现况下的相关性及其规律，善于应用AI这种远远超越人类的能力，可让个人、企业获得超前部署、捷足先登的好处。无论是趋吉或避凶都比别人快一步，发财更容易。但是AI所掌握的相关性之中，可能有些是因果关系、也有些果因关系、也有些是果果关系等，AI却分辨不出来，人类也常常要费心研究一番才可能幸运区分出来。所以AI设计师要设计美好

一文看懂RPA的技术原理、产品形态、设计与构建过去的一年，RPA机器人流程自动化行业迎来了一个快速发展的机遇。RPA创业者得到了国内投资人的认可，一些RPA公司也接连拿到千万美金级别的融资，这在当下遇冷的资本市场环境下显得格外耀眼。眼下，RPA已在金融、财会、电信、能源、制造、物流等行业领域生根发芽。当下的RPA技术可以替代各行业企业内部软件中所有需要人工重复操作的工作。RPA的技术原理与产品形态

强化学习系列课程主要包括经典算法原理讲解与案例实战两大部分。通俗讲解当下主流强化学习算法思想，结合实例解读算法整理应用流程并结合案例展开代码实战。整体风格通俗易懂，适合准备入门强化学习并进阶提升的同学们强化学习（ReinforcementLearning,RL），又称再励学习、评价学习或增强学习，是机器学习的范式和方法论之一，用于描述和解决智能体（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成

机器学习中的用于声称性能的指标标准很少被讨论。由于在这个问题上似乎没有一个明确的、广泛的共识，因此我认为提供我一直在倡导并尽可能遵循的标准可能会很有趣。它源于这个简单的前提，这是我的科学老师从中学开始就灌输给我的：科学报告的一般规则是，您写下的每个数字都应为“真”的，因为“真”的定义是什么。让我们来研究一下这对测试性能等统计量意味着什么。当你在科学出版物中写下以下陈述时：测试准确率为52.34%。

云上不仅能提供机器学习所需的资源，还有各种环境以及配套工具，能让做机器学习的人只用专注于机器学习本身。

毋庸置疑，Python越来越被认可为程序员新时代的风口语言，Python的应用能力是成为一代码农大神的必要项。

Java與Python是當今兩大應用層的主流語言。其背後都一樣是C/C++庫(如SO、DLL)的支撐。Java、Python、C/C++三語兼具的人才(三棲紅星)，將是AI時代最具有優勢的開發者。

Bert作为目前自然语言处理领域最流行的技术之一，文本分类作为自然语言处理领域最常见的任务之一，Pytorch作为目前最流程的深度学习框架之一，三者结合在一起将会产生什么样的花火，本套课程基于Pytorch最新1.4版本来实现利用Bert实现中文文本分类任务，延续动手学系列课程风格，全程手敲代码，跟着老师一行一行代码撸起来。

Tensorflow深度学习入门与实战（全新2.0版本，160讲完整版，附源码，课件和数据）本课程讲解Tensorflow深度学习的概念和使用方法，适合有一定python语言基础和数据分析基础的学员学习参考；本课程用通俗易懂的实例，系统讲解了Tensorflow2.0的使用，结合大量案例教学

一个简易的情感分类器

唐宇迪：51CTO微职位讲师，计算机博士，人工智能专家：介绍人工智能学习步骤和知识框架。人工智能的学习可以拆分为7步，此为1-3步上篇。

帮你入门解读朴素贝叶斯算法

决策树的构建及可视化

OpenVINO支持的人脸检测详解与实验对比~！

Tensorflow是谷歌开源的人工智能库，有最完善的生态支持。是进行人工智能领域开发和科研的必备工具。本文在windows10下，借助Anaconda，安装Tensorflow2.0。tensorflow2.0安装首先打开anaconda，执行condacreate--nametf2.0python=3.7建立一个名为tf2.0的虚拟环境。细节不说了，参考我之前的文章，就是一直选yes，安装就行

使用graph来表示对象之间的复杂关系和依赖关系，然而graph数据的复杂已有的机器学习算法很难处理，所以使用深度学习方法来处理。AComprehensiveSurveyonGraphNeuralNetworks论文回顾图神经网络（GNN）在文本挖掘和机器学习领域的发展，将GNN划分为递归图神经网络、卷积图神经网络、图自编码和时空图神经网络四类。此外还讨论图神经网络跨各种领域的应用、总结开源代码、

谁都没有想到，2020年会以“全体禁闭”的方式开启。开年不顺，病毒“黑天鹅”引发了连锁反应，经济下行、业务收缩、裁员降薪……不仅让本就处于“寒冬期”的企业雪上加霜，我们每个人也难以独善其身。然而，生活终将要继续下去。历史上，每一次危机中都蕴藏着意想不到的机会。关键是如何在充满迷雾的非常时期擦亮双眼、清醒自己。疫情引爆职场危机，工薪阶层何去何从？生活的意外总是让人猝不及防。或许在疫情来临之前，我们会

随着人工智能技术的飞速发展，智能机器人在近年来逐渐兴起，除了具备人脸识别、语音交互等智能化功能，看似最基础的行走能力同样也是服务机器人价值实现的根基。当前，自主移动机器人已成为机器人领域的重要研究方向，自主移动机器人具有对复杂环境进行感知及快速做出行动决策的能力。

钢号907A，牌号10CrNiCu，也可连铸L907A水面舰艇钢。有良好的耐海水腐蚀性和良好的焊接性能。是390MPa级舰艇钢。

FinalCutProXforMac(专业视频非线性编辑软件)是未来软件园第一时间收集的最新版本的专业视频非线性编辑软件。FinalCutPro是一个高性能、全功能的应用软件，提供了绝佳的扩展性、精确的剪辑工具和天衣无缝的工作流程。现在FinalCutProHD除了可以通过PCI卡获取HD-SDI外，还支持通过FireWire接口获取DVCPROHD格式并输出。

　前一阵，由包贝尔、辛芷蕾领衔主演的电影《我的女友是机器人》上映后，被观众大肆吐槽，目前这部电影的豆瓣评分仅为3.5分，电影翻拍自2008年日本爱情电影《我的机器人女友》，后者豆瓣评分7.5。

前言java从零手写实现redis（一）如何实现固定大小的缓存？java从零手写实现redis（三）redisexpire过期原理java从零手写实现redis（三）内存数据如何重启不丢失？java从零手写实现redis（四）添加监听器java从零手写实现redis（五）过期策略的另一种实现思路java从零手写实现redis（六）AOF持久化原理详解及实现我们前面简单实现了redis的几个特性，j

「华为速度」，在AI计算领域到底该如何评价？一言以蔽之：暴力美学。而且这种速度，由浅及深地拆分来看，可以分为两层。首先，是物理意义上的超高速度。这种能力在刚刚结束的第十六届全国高性能计算学术年会（CCFHPCChina2020），最能直接展现。在这场全球范围内、高性能计算领域最具影响力的三大顶会之一上，华为Atlas900凭借其超强的AI算力，打破自己创下的纪录，在ResNet-50上的跑分仅需2

今年，可能是最后一届“纯人类”参赛的IMO（国际奥数竞赛）。△参加2020年IMO的中国代表队（李金珉的官方年龄信息有误）因为在明年，AI可能也会加入这场金牌争夺战中，成为一名“种子选手”。这名潜入IMO赛事的AI名为Lean，由微软的研究人员开发。目前，他们正计划让Lean参与明年的国际奥数竞赛。也就是说，它将与世界各国的奥赛选手一起争夺IMO金牌。其实，微软研究人员让AI参加IMO的理由，原因

日前，腾讯工程师以2分31秒的成绩，成功打破128卡训练ImageNet的世界纪录。与之前保持的记录相比，快了整整7秒。“我们的实力还没有完全发挥，如果改用RoCE，这个成绩可以进一步提升到2分2秒”参与其中的腾讯工程师这样说。Tips:ImageNet在图像处理领域非常有名，它是一个已完成标注的海量数据集，也是公认的图像处理算法试金石：谁的算法用了更少的训练资源、在更短的时间内训练完ImageN

直击机器翻译的行业痛点。

　　数据中心：推出英伟达Blue Field-2 DPU和英伟达Blue Field-2X DPU，具有英伟达Mellanox的所有功能;推出DOCA SDK。

　　近日，在最新一期的调研会上，海康威视就投资者采访提问进行答疑。

开始使用Mac初期，使用过程中遇到一些困难是必然的。小编最近遇到这样的问题，在网上下载软件，下载下来的软件安装包是经过压缩的RAR包，进行解压之后，发现软件打不开，系统弹出「应用程序“XXX”不能打开」的提示。辛辛苦苦下载的软件，却无法使用，这可怎么办呢？

DIN33系列编码器差分信号转脉冲信号变送器主要特性:编码器差分信号直接输入转换成脉冲信号支持A、B和Z三相差分同时转换3路输入，3路输出，输出脉冲幅值可选不改变原波形频率，响应速度500KHz以上电源、信号输入、信号输出3000VDC三隔离供电电源：5V、12V、15V或24V直流单电源供电低成本、小体积，使用方便，可靠性高标准DIN35导轨式安装尺寸：120mmx70mmx43mm工业级温度范

4月16日，中国科学院主管、科学出版社主办的核心杂志《互联网周刊》联合eNet研究院共同发布了《2019年度大数据产业分荐》榜单。觉醒向量凭借专业、高精度的AI数据采标服务，入选“2019年度AI数据综合采集TOP10”。据了解，《2019年度大数据产业分荐》按照大数据服务、大数据应用、大数据相关，综合这三类划分，通过对2019年度企业服务能力综合考量，评选出细分领域的杰出代表。该榜单充分体现了当

随着广州、成都两地公示首批试点应用项目，我国金融科技创新监管试点已全面落地。去年12月，人民银行启动金融科技创新监管试点工作，并支持在北京率先开展试点。目前，我国金融科技创新监管试点覆盖9个试点地区的60个惠民利企创新项目，涉及60余家金融机构和30多家科技公司。旨在加快完善我国金融科技监管框架，加速金融数字化转型。

企业ERP系统建立的初衷，是构建整个企业业务流程的信息系统。但在信息系统建设过程中，往往由于成本和实施周期等问题，往往会造成多个业务系统之间的隔阂，无法实现直接通话。系统间数据交互的原理上游系统或者业务部门生成一个文件，然后下游系统或者业务部门将这个文件进行加工处理后上传到系统中。这一过程的实质就是两个系统通过文件形式（Excel、TXT等文件格式）进行数据交互。上游系统产生结果文件到目标目录，而

激光雷达在机器人、无人驾驶等领域的应用相信大家已经屡见不鲜，但，你见过他用在智能音箱上使用吗？

企业在为客户提供服务的时候，实际上也在不断地去了解客户对于服务的期望值是什么，从而获得更高的客户满意度。伴随客服系统不断迭代更新，自动化已经成为智能客服系统发展的大势，客服自动化也不仅仅局限于机器人自动回复，而是渗透到整个客户服务过程中。当前客服行业的3大痛点一、用户量增加，响应力减弱随着企业用户数量不断增加，在线聊天和话务量越来越多，用户对企业服务的要求也越来越高。比如在业务的办理速度、办理质量

自打企业级电子邮件系统被引入企业事务处理流程之后，从内部的上级指示、下属报告和请示、同级工作流程处理，到外部客户的业务处理请求和批示、各个业务系统自动生成的业务处理邮件，对于IT部门和系统运维人员来说，还有从服务器和业务系统生成的监控报告等，电子邮件已经成为员工日常工作处理所必需的工具。。过去，针对这些邮件的处理，往往要依赖于人工手动操作，一封一封的点击、查看。这种人工处理由于可能出现的遗忘或操作

在某社交平台，一篇题为“自主移动机器人真的需要SLAM吗“的问答，引起了大家的热议。有人认为机器人确实是需要SLAM的，但目前流行的SLAM项目还不够，机器人更需要符合其特色的SLAM方法，还有人认为不是所有的机器人都需要SLAM，但像扫地机、自动驾驶类是一定需要SLAM的...，答案众说纷纭。 从严格意义上来说，凡涉及到自主移动的机器人都无法绕开SLAM.

随着移动互联及移动终端的普及，OCR技术在移动端得到很好地应用，基于OCR技术开发出的移动端车牌识别SDK可以直接对汽车的车牌进行识别录入，替代原来的手工记录，然后再人工录入电脑的步骤，让车牌的识别、记录工作变得快捷、便利、准确，会给业务人员带来很大的便利。下面简单介绍一下移动端车牌识别技术：移动端车牌识别技术是指通过计算机视觉、图像处理与模式识别等方法从车辆图像中提取车牌字符信息,从而确定车辆身

12月20日，Linux基金会旗下面向AI领域的顶级基金会——LF AI基金会（Linux Foundation Artificial Intelligence Foundation）正式宣布，腾讯开源项目Angel从LF AI基金会毕业，也是中国首个从LF AI基金会毕业的开源项目。这意味着，Angel得到全球技术专家的认可，成为世界最顶级的AI开源项目之一。

据世界卫生组织（WHO）的报告显示，中国每1000名患者仅对应1.79名医疗人员。伴随我国人口老龄化速度的加剧，需要医疗援助的人数也在相应增加。在新的人口趋势的变化下，医疗领域面临的压力巨大，医疗行业必须要找到适应这种变化的新突破口。软件机器人的出现，似乎将会是一个新的转机。为了适应新的变化，医疗行业普遍开始数字化的推广工作，上新了各种新系统，但效果并不是很明显。我们经常看到医护人员在几个软件平台

---雄爷混迹拼多多软件服务市场的故事当下拼多多平台的新增用户规模继续领跑电商全行业。多多大学经常给拼多多的商家灌鸡汤，比如说新店日破4000单，，2天创销上百万。干了这碗鸡汤的同时，你有没有敏锐的发现一个很少有人看到的商机？除了蜷起袖子亲自下场动手淘金，我们是否可以选择卖水给拼多多上的淘金者？拼多多平台商家数量达300万+，用户数量达4亿+，如此庞大的买卖体系，是不是需要各种软件服务呢？我们来重

如今，RPA凭借技术优势以及便捷的部署，对各行业产生了前所未有的影响。依托强大的RPA技术平台，继续不断地丰富和优化人力资源方面的业务流程。助力客户打造高效、标准化、规范化以及自动化的人力资源共享服务解决方案。以下，将是RPA应用于人资领域的4个典型场景。具体应用场景1：社保公积金结算单自动化处理以客户每月薪资计算时，所需用到的社保公积金费用数据为例：每月客户从各地收到的社保公积金费用结算单超过1

纽约拟立法：用无人机检查建筑物质量据Engadget报道，纽约市议会的议员提出了一项法案，要求建筑部门在接到有关建筑物投诉或确认建筑物违规后，在48小时内动用无人机进行检查。根据这项拟议中的法案，无人机将使用一个红外线和两个传统摄像头来寻找建筑物裂缝的温度变化，并检查屋顶的状况。计划中的无人机每架采购价约为2500美元，但如果把检查工作交给私人公司，私人公司向建筑物业主收取的费用会更高。来源：ht

伴随着计算机视觉技术的日臻成熟，出行生态不断智能化，这其中典型的应用场景就是汽车自动驾驶。1.汽车自动驾驶真的来了2018年，世界上首个无人出租车正式上路。这是硅谷初创公司Drive.ai在美国得克萨斯州Frisco实现的第一批无人出租车出行。国内领域，百度是汽车自动驾驶行业的佼佼者。今年11月30日，百度在广州开启了RoboTaxi的试运营服务，这是百度的自动驾驶出租车在长沙试运营后，又一个城市

近年来，中国网络零售市场规模持续扩大。数据显示，2019年前三季度，全国网上零售额73237亿元，同比增长16.8%。其中，实物商品网上零售额57777亿元，增长20.5%，占社会消费品零售总额比重的19.5%。然而，在规模增长的同时，中国网购交易增速却在逐渐放缓。据艾瑞咨询调查显示，以天猫、京东、唯品会等为代表的传统主流电商平台用户增速已持续放缓至20%甚至更低。另一方面，电商商家数量持续增加。

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