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        1. YOLOv3目标检测实战:训练自己的数据集

          课程目标:学习和学习YOLOv3目标检测训练自己的数据集方法

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          1. 课程介绍
          2. 课程大纲
          课程目标

          学习和学习YOLOv3目标检测训练自己的数据集方法

          适用人群

          具有一定深度学习基础,希望掌握YOLOv3目标检测实战方法的同学们

          课程简介

          告知:YOLOv4来了!与YOLOv3相比,新版本的AP(精度)和FPS(每秒帧率)分别提高了10%和12%。有意学习新课程《YOLOv4目标检测实战:训练自己的数据集》的同学,请前往https://edu.51cto.com/course/22982.html。


          YOLOv3是一种基于深度学习的端到端实时目标检测方法,以速度快见长。本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv3训练自己的数据集。课程分为三个小项目:足球目标检测(单目标检测)、梅西目标检测(单目标检测)、足球和梅西同时目标检测(两目标检测)。


          本课程的YOLOv3使用Darknet,在Ubuntu系统上做项目演示。包括:安装Darknet、给自己的数据集打标签、整理自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线)和先验框聚类。


          Darknet是使用C语言实现的轻型开源深度学习框架,依赖少,可移植性好,值得深入探究。


          除本课程《YOLOv3目标检测实战:训练自己的数据集》外,本人推出了有关YOLOv3目标检测的系列课程,请持续关注该系列的其它课程视频,包括:

          《YOLOv3目标检测实战:交通标志识别》

          《YOLOv3目标检测:原理与源码解析》

          《YOLOv3目标检测:网络模型改进方法》



          下图是使用YOLOv3对足球和梅西同时进行目标检测的测试结果:

          predictions-ball-messi.jpg

          第一章课程介绍
          1节9分钟
          1-1课程介绍 [免费试看]
          09:43
          第二章目标检测基础知识
          4节26分钟
          2-1目标检测-任务
          03:22
          2-2目标检测-常用数据集
          03:12
          2-3目标检测-性能指标
          13:48
          2-4目标检测-网络模型演进
          06:09
          第三章YOLOv3目标检测原理
          2节27分钟
          3-1YOLOv3目标检测原理
          20:02
          3-2初识Darknet
          07:06
          第四章足球目标检测
          9节1小时7分钟
          4-1安装Darknet
          09:01
          4-2给自己的数据集打标签
          12:10
          4-3整理自己的数据集
          07:44
          4-4YOLOv3的cfg文件解读
          11:10
          4-5修改配置文件
          05:46
          4-6训练自己的数据集
          11:05
          4-7测试训练出的网络模型
          05:29
          4-8性能统计
          03:46
          4-9先验框聚类
          01:48
          第五章梅西目标检测
          3节15分钟
          5-1数据集准备及网络训练
          09:44
          5-2网络模型测试
          02:33
          5-3性能统计及先验框聚类
          03:23
          第六章足球和梅西目标检测
          3节16分钟
          6-1数据集准备及网络训练
          06:52
          讲师介绍
          白勇
          讲师评分4.9分
          高校教授,博士生导师,美国博士学位,十年以上工作经历。先后就职美国和国内信息技术公司与高校。具有国家级科研项目经验;创业公司资深顾问。译著:计算机视觉深度学习;发表学术论文100多篇;授权专利国内外10多项。
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