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        1. 十大针对机器学习的文本注释工具与服务,你会选用哪个?

          本文将和您探讨目前十大针对机器学习的文本注释工具与服务。您可以根据自己项目的实际情况,从中做出选择并试用。

          陈峻 ·? 2天前
          人工智能伦理:首席信息官应问的五个问题

          许多首席信息官已开始在用户可能看不到的领域(例如自动化仓库)中采用人工智能技术。但是特别是当首席信息官希望将人工智能的使用扩展到更多面向客户的领域时,他们必须意识需要回答一些道德问题,否则就有可能成为责任的一部分。

          李睿 ·? 3天前
          值得推荐的五大开源在线机器学习环境

          机器学习是一个研究领域,让机器无需直接编程就能学习。由于许多学生、教师、开发者和数据科学家使用机器学习来开发各种项目和产品,机器学习开发方兴未艾。然而,开发机器学习模型对系统规格有很高的要求,因为有时模型训练过程可能需要2小时到2天甚至更久。

          布加迪 ·? 2020-10-15 08:00:00
          扩展机器学习模型的五大挑战

          机器学习模型很难转化为积极的业务效益。为了解机器学习模型产品化方面的常见陷阱,不妨了解组织面临的五大挑战。

          布加迪 ·? 2020-10-13 07:00:00
          IBM通过“关键点分析”技术进一步提高了Project Debater的能力

          IBM Project Debater项目的首席研究员诺姆·斯洛尼姆(Noam Slonim)表示,关键点分析的目标是“使人工智能系统能够管理人类语言”。

          赵立京 ·? 2020-10-10 11:35:10
          低代码为AI降低准入门槛

          想迅速上马机器学习的组织可能对研究新兴的AI低代码方案感兴趣。虽然低代码技术永远无法完全取代手动编码的系统,但可帮助规模较​小、经验不足的数据科学团队加快进程,并帮助专业数据科学家设计原型。

          布加迪 ·? 2020-09-11 07:00:00
          AI批评:GPT-3根本不知道自己在说什么

          GPT-3是OpenAI语言人工智能模型,由1750亿个参数组成。GPT-3的“内容生产”是否真到了“以假乱真”的地步呢?纽约大学名誉教授盖瑞·马库斯和他的团队进行了一系列测试。而测试结果表明,当前OpenAI的语言生成器GPT-3对现实的把握仍然很差,距离通用人工智能(AGI)还很遥远。

          Noe ·? 2020-09-08 17:47:36
          五步构建AI应用实战框架

          人工智能(AI)是解决所有现代问题的万能灵药吗?或者说它其实是把双刃剑,使用得当就是起死回生的仙丹,使用不当就是见血封喉的鸩酒。不可否认的事实是:有了正确的框架,人工智能就有潜力被合理利用。

          Noe ·? 2020-08-24 11:48:49
          BI工具足以打造数据驱动型文化吗?

          商业智能工具是一种数据驱动型决策支持系统(DSS),用于检索、分析、转换和报告数据。如今,市场上有众多BI平台,提供各种类型的分析、可视化和集成功能,其中一些基于AI,因而能够做出可靠的预测。

          布加迪 ·? 2020-06-22 07:00:00
          对象存储适合AI和机器学习的三个原因!

          各种各样的企业在加快AI和机器学习项目,但要真正发挥潜力,需要克服重大的技术障碍。虽然计算基础架构常常是关注的重点,但存储同样重要。

          布加迪 ·? 2020-06-12 07:00:00
          Python开发者宝典:10个有用的机器学习实践!

          您可能是名数据科学家,但本质上仍是开发者。这意味着您的编程技巧应该很熟练。请遵循以下10条提示,确保快速交付没有错误的机器学习解决方案。

          布加迪 ·? 2020-05-29 07:00:00
          教你轻松选择合适的机器学习算法!

          机器学习方面没有免费午餐。因此,确定使用哪种算法取决于许多因素:面临的问题类型和预期的输出类型等。本文介绍了为数据集探究合适的机器学习方法时要考虑的几个因素。

          布加迪 ·? 2020-05-26 18:35:00
          揭秘AI基础设施堆栈,更快部署AI项目

          人工智能(AI)工具和服务在快速扩展,深入了解这个不断发展的生态系统对你的AI项目的成功至关重要。这个框架将帮助你打造技术堆栈,从而更快地在大规模环境下部署AI项目。

          布加迪 ·? 2020-05-07 07:00:00
          2020年新冠肺炎疫情对未来工作的影响

          由于这场疫情的影响,迫使许多企业员工远程工作,从而开启未来工作的各种新模式——更多人工智能的数字工具被整合进来,为员工创造了更加自动化的业务流程。

          风车云马 ·? 2020-04-24 09:00:00
          从四个层次看人工智能的经济学分析

          如果人工智能减少了劳动力或增加资本流入的比例——更多的资本往往集中在更少的人手中——这可能会使我们的经济更加不平等。

          风车云马 ·? 2020-04-14 09:01:19
          机器人流程自动化(RPA):6大开源工具

          开源机器人流程自动化工具让IT团队可以探究RPA,无需从头开始或被商业供应商束缚。

          布加迪 ·? 2020-04-13 08:00:00
          特征工程是啥东东?为何需要实现自动化?

          如今人工智能(AI)变得越来越普遍和必要。从防止欺诈、实时异常检测到预测客户流失,企业客户每天都在寻找机器学习(ML)的新应用。ML的底层是什么?这项技术如何进行预测?使AI发挥神奇功效的秘诀又是什么?

          布加迪 ·? 2020-04-03 08:00:00
          人工智能会扮演好医生的角色吗?

          人工智能技术的发展日新月异。它不仅在娱乐和通信领域发挥作用,而且在未来的健康和生活领域做出重要贡献。在一些国家,人工智能技术已经融入强大的分析工具,以帮助医院的医生诊断癌症和其他疾病。但是人工智能会取代医生的角色吗?

          风车云马 ·? 2020-03-30 08:00:00
          AI-WAN:当AIOps遇上SD-WAN时

          SD-WAN有成本和弹性方面的优势。将AI融入SD-WAN更进了一步,可实现自动化运营和业务敏捷性。

          布加迪 ·? 2020-03-27 10:47:10
          从零开始构建简单人工神经网络:1个隐藏层

          我们在本文中将构建一个有1个输入层、1个隐藏层和1个输出层的神经网络。我们会看到,我们构建的神经网络能够找到非线性边界。

          布加迪 ·? 2020-03-26 09:00:00
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