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        1. 美媒:人工智能发展五大趋势引期待

          人工智能创新继续快速发展,几乎所有行业都出现了爆炸式增长。那么,过去一年里我们收获了什么?我们可以对2021年的人工智能发展有何期待?人工智能发展已经出现了五大趋势。预计这些趋势将在2021年变得更加突出。

          参考消息 ·? 2021-03-22 13:00:38
          新型 AI 可以 “潜入人类大脑”,洞察什么容貌最吸引你

          北京时间 3 月 11 日消息,据国外媒体报道,目前,科学家最新开发一种新型 AI 人工智能系统,它可以 “潜入人类大脑”,洞察哪些类型的面孔容貌最吸引你。

          叶倾城 ·? 2021-03-11 09:46:45
          Pytorch教程:新手的快速指南

          今天,我们将帮助了解Pytorch如此流行的是什么,使用Pytorch的一些基础,并帮助您制作第一个计算模型。

          闻数起舞 ·? 2021-03-07 09:05:45
          整个宇宙可能是个巨大的神经网络?科学家们是这样解释的

          整个宇宙就是个神经网络,所有人类则是其中的节点?一脸震惊!

          佚名 ·? 2021-03-04 20:25:20
          谷歌Robotics研究科学家:记住5个问题,快速理解ML论文要点

          机器学习领域非常火热,新的模型、技术不断更新非常快,要求我们在平时的工作和学习过程中,会需要去阅读一些论文,跟踪某个领域的最新动态。

          大数据文摘 ·? 2021-02-19 11:15:47
          用Python神经网络预测汽车保险支出

          在本教程中,您将发现如何为瑞典汽车保险回归数据集开发多层Perceptron神经网络模型。

          沂水寒城 ·? 2021-02-07 09:40:19
          准备好了吗?GNN 图神经网络 2021 年的5大应用热点

          记得大概三年前,图神经网络那时还受到冷落,当我和研究GAN和Transformers的同行交流时,他们认为我的研究方向极其小众。到了现在,这个领域终于守得云开见月明。因此,我将在本文向大家介绍最近的GNNs应用热点。

          AI研习社-译站 ·? 2021-01-25 19:49:11
          人工智能技术如何在药物开发中识别正确的药物成分

          在采用数字技术时,制药行业的应用往往比较缓慢。迄今为止,很多制药厂商已经推迟了使用人工智能和机器学习策略开发药物的想法。人工智能有可能在药物开发领域掀起创新浪潮。然而,制药行业应努力弥补应用于药物发现和开发过程之间的差距。

          Adilin Beatrice ·? 2021-01-25 11:04:54
          神经网络背后的简单数学

          要回答"神经网络可以解决任何问题吗?"的问题,让我们从基础上进行探讨。NeuralNet由称为层的垂直堆叠组件组成:输入,隐藏和输出。每层由一定数量的神经元组成。输入层具有数据集的属性(特征)。根据问题陈述,可以存在具有多个神经元的多个隐藏层,而输出层可以具有多个神经元。

          闻数起舞 ·? 2021-01-18 14:38:53
          RNN 从理论到PyTorch

          让我向您展示什么是RNN,在哪里使用,它们如何向前和向后传播以及如何在PyTorch中使用它们。

          闻数起舞 ·? 2021-01-15 13:28:53
          模仿人脑视觉处理,助力神经网络应对对抗性样本

          自从深度学习只能识别支票和信封上的手写字母以来,它已经取得了长足的进步。今天,深度神经网络已经成为许多计算机视觉应用的关键组成部分,从照片和视频编辑器到医疗软件和自动驾驶汽车。

          混沌巡洋舰 ·? 2021-01-13 19:30:28
          LeCun又火了!93年演示首个文本识别CNN视频冲上Reddit热榜

          卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)首次被用于文本识别演示是在1993年的贝尔实验室(AT&T Bell Laboratories),其的演示者是有“CNN之父”之称的Yann LeCun。

          贝爽 ·? 2021-01-12 09:46:00
          AlphaFold:首个有望获得诺贝尔奖的人工智能成果

          AlphaFold的应用前景主要是在结构生物学上,即提供测试蛋白质三三维结构的新方法,它可能是首个有望获得诺贝尔奖的人工智能成果,实现了生物学领域的突破。由于算力的提升,使得 AlphaFold 可在短时间内测试大量不同的算法,在破解蛋白晶体结构方面节省了大量的科研时间。

          佚名 ·? 2021-01-12 09:28:09
          谷歌大脑最新研究:AutoML方式自动学习Dropout模式

          深度神经网络往往存在过拟合的问题,需要Dropout、权重衰减这样的正则化方法的加持。

          鱼羊 ·? 2021-01-11 10:23:22
          人工神经网络的驱动者:激活函数是什么?

          本文剖析由激活函数组成的神经网络,以及神经网络的生物类似物,并简要介绍几种常用的激活函数。

          读芯术 ·? 2021-01-10 08:46:43
          硬核科普:只用一句话,告诉你被吹爆的「神经网络」到底是什么?

          神经网络是一种由大量的神经元相互连接构成的运算模型。很复杂?其实特别简单,相信看完之后,你会感叹一句——不过如此。

          Matcha酱 ·? 2020-12-31 10:59:45
          无触发后门成功欺骗AI模型 为对抗性机器学习提供新的方向

          尽管存在挑战,但无触发后门仍是目前最具潜在威胁的攻击方法,很可能给对抗性机器学习提供新的方向。

          佚名 ·? 2020-12-29 19:09:41
          教AI做件简单的事:从零开始构建首个神经网络

          很长时间以来,我一直对构建神经网络跃跃欲试,现在终于有机会来研究它了。我想我并没有完全掌握神经网络背后的数学原理,所以先教人工智能做一些简单的事情吧。

          读芯术 ·? 2020-12-27 21:09:50
          从特征检测器到视觉转换器:卷积神经网络的时代到此结束了吗?

          近十年来,卷积神经网络一直在全球计算机视觉研究领域发挥着主导作用。但研究者们正在提出一种新方法,想要利用转换器的功能赋予图像更深层的意义。

          读芯术 ·? 2020-12-24 17:57:35
          让神经网络给符号AI打工,MIT和IBM联合解决深度学习痛点

          科学家用深度神经网络来构建符号AI所需的知识库和命题,省去了人工预设的难题,然后使用符号AI对任务进行推理。

          晓查 ·? 2020-12-22 15:40:00
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