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        1. 人工智能的三个必要条件

          2016年,AlphaGo下围棋战胜李世乭,大家都认为人工智能的时代到来了。人工智能也是同样的在一定的历史契机下,几个独立发展的领域碰巧合并在一起就产生了巨大的推动力。这一波人工智能发展的三个必要条件是:深度学习模型,大数据,算力(并行计算)。

          麦教授说 ·? 22h前
          企业在应用人工智能时不可不知的5个误区

          研究表明,70%以上的企业如今将人工智能视为游戏规则的改变者。然而,目前使用人工智能或计划很快使用人工智能的企业不到40%。人们对人工智能重要性的认识差距仍然很大,以下是五个关于人工智能的常见误区或误解。

          Geertrui Mieke ·? 2天前
          人工智能正在重塑数字营销行业

          人工智能已经成为数字营销领域中至关重要的技术,全球各地的数字营销人员都在利用人工智能来简化和优化营销活动,并在数字时代赢得客户的忠诚度。

          Dave Sutton ·? 3天前
          人工智能简史|(2)深度学习,掀起人工智能的新高潮

          刘韩 ·? 4天前
          人工智能简史|(1)深度学习,掀起人工智能的新高潮

          也许你觉得人工智能离你还有点远,只存在于谷歌那巨大无比的数据中心机房,或者充满神秘感的麻省理工学院机器人实验室。其实,透过互联网和智能手机,人工智能已经开始渗入我们每天的日常生活。

          刘韩 ·? 4天前
          基于深度学习的图像匹配技术一览

          佚名 ·? 4天前
          人工智能如何使边缘计算和物联网更智能

          人工智能不再局限于应用在大型数据中心。通过将其移至网络边缘,企业可以减少延迟、提高性能、降低带宽需求,并使设备即使没有网络连接也能继续运行。

          Maria Korolov ·? 2021-04-02 17:04:54
          深度学习:突破新兴技术的边界

          从大数据到AI,几乎每个正在发展的技术分支都受益于深度学习的深刻价值。

          千家网 ·? 2021-04-01 13:53:26
          高空抛物悲剧频出,AI 监控系统:让我来「罩」着你

          高空抛物是现代社会的一大顽疾,一直以来都缺乏有效监控手段。安防公司借助人工智能技术,利用视频与图像分析,给出了监管高空抛物的解决方案。

          佚名 ·? 2021-03-30 22:41:30
          想理解深度学习,究竟应该降维打击 or 升维思考?

          佚名 ·? 2021-03-30 11:29:02
          使用深度学习的方法进行人脸解锁

          使用深度学习来创建面部解锁算法需要三个主要部分:查找人脸的算法;一种将人脸嵌入向量空间的方法;比较已编码人脸的函数

          deephub ·? 2021-03-29 15:13:23
          算法捉虫:深度学习和计算机视觉改变昆虫学

          计算机算法不仅可以帮助我们检查软件程序中的bug,也能助力科学家去寻找自然界中的真·bug。今年发表于 PNAS 的一篇论文,提出了基于传感器的大规模昆虫检测,利用深度学习技术,获得全面的生态信息大数据。

          Mark Buchanan ·? 2021-03-29 11:52:08
          深度学习入门自编码器到变分自编码器

          自编码器(autoencoder, AE)是一类在半监督学习和非监督学习中使用的人工神经网络(Artificial Neural Networks, ANNs),属于深度学习领域的范畴,其功能是通过将输入信息作为学习目标,对输入信息进行表征学习。通常用于压缩降维,风格迁移和离群值检测等等。

          高铭君儿 ·? 2021-03-29 11:37:50
          使用深度学习进行音频分类的端到端示例和解释

          声音分类是音频深度学习中应用最广泛的方法之一。它包括学习对声音进行分类并预测声音的类别。这类问题可以应用到许多实际场景中,例如,对音乐片段进行分类以识别音乐类型,或通过一组扬声器对短话语进行分类以根据声音识别说话人。在本文中,我们将介绍一个简单的演示应用程序,以便理解用于解决此类音频分类问题的方法。

          deephub ·? 2021-03-29 10:56:51
          深度学习神经网络的预测间隔

          通常,用于回归问题的预测模型(即预测数值)进行点预测。这意味着他们可以预测单个值,但不能提供任何有关该预测的不确定性的指示。根据定义,预测是估计值或近似值,并且包含一些不确定性。

          沂水寒城 ·? 2021-03-29 09:02:24
          如何通过商业智能识别漏洞和风险行为

          组织是否实施商业智能取决于自己的选择。如果有一支熟练的员工队伍可以正确清理数据,那么商业智能工具对组织可能来说是一个福音。商业智能使组织可以轻松地预测未来风险,并随时准备应对。

          Matt James ·? 2021-03-26 13:49:29
          实现图深度学习复杂研究性质任务太头疼?这个新工具包帮你应对

          深度学习是目前AI领域最热门的方向之一,目前PyG和DGL等主流图深度学习框架大多是实现图深度学习的基本操作与模型,很难应对复杂图深度学习研究任务。

          机器之心 ·? 2021-03-25 15:32:21
          优化Pytorch模型训练的小技巧

          在本文中,我将描述并展示4种不同的Pytorch训练技巧的代码,这些技巧是我个人发现的,用于改进我的深度学习模型的训练。

          deephub ·? 2021-03-25 15:19:33
          小小几张图,把深度学习讲透彻

          吴恩达在推特上展示了一份由 TessFerrandez 完成的深度学习专项课程信息图,这套信息图优美地记录了深度学习课程的知识与亮点。因此它不仅仅适合初学者了解深度学习,还适合机器学习从业者和研究者复习基本概念。这不仅仅是一份课程笔记,同时还是一套信息图与备忘录。

          佚名 ·? 2021-03-24 14:32:44
          裴健团队44页新作:理解深度学习模型复杂度,看这一篇就够了

          在机器学习、数据挖掘和深度学习中,模型复杂性始终是重要的基本问题。因此近年来,模型复杂性已成为一个越来越活跃的方向,在模型体系结构搜索、图形表示、泛化研究和模型压缩等领域都至关重要。

          新智元 ·? 2021-03-22 10:57:02
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