金沙js0888_首頁(欢迎您)

  • <td id="dgejl"><strike id="dgejl"></strike></td>
        1. 机器人的设计,要从“娃娃”抓起?

          作者: 快公司杂志中文版 2020-10-10 09:29:25

          机器人的设计,要从“娃娃”抓起?

          人工智能似乎正在取得巨大进步。它已经成为自动驾驶汽车、自动翻译系统、语音和文本分析、图像处理以及各种诊断和识别系统背后的关键技术。在很多情况下,人工智能在特定任务中的表现甚至可以超越人类的最佳水平。

          我们正在见证一个新的商业行业的出现,这个行业十分活跃,投资巨大,潜力无限。似乎没有人工智能无法改进的领域,没有不能自动化的任务,没有人工智能解决不了的问题。但真的是这样吗?

          关于计算的理论研究已经表明,有的东西是没法被计算的。数学家和密码破译家艾伦·图灵(Alan Turing)证明了有些计算永远不可能完成,而有些计算即使能完成也可能需要数年甚至数百年。

          举例来说,我们能够很容易地提前推算出一盘棋的前几步,但是在一盘走80步的棋中要从头到尾计算出所有步骤是完全不现实的。即便用上全世界最快的超级计算机,每秒进行10亿亿次计算,也需要一年多才能算清一小部分。这也被称为放大问题(scaling-upproblem)。

          早期的人工智能研究在涉及数字较小的问题中取得了不错的结果,比如三子棋游戏等模拟问题。但是在象棋等数字更大些的问题,也就是现实问题中结果却并不好。幸运的是,现代AI技术已经发展出了解决此类问题的其他方法。人工智能能够打败全世界最优秀的棋手并不靠推算全部的步骤,而是通过近似算法、概率估计、大规模神经网络以及其他机器学习技巧来比人脑想得更远。

          不过这些其实属于计算机科学领域,不属于人工智能。AI智能运行有什么根本的限制吗?当我们考虑人机交互的时候,一个严肃的问题就变得清晰起来。人们普遍预测,未来人工智能系统将能够与人类在友好充分的互动和社交中进行沟通并协助人类。

          心智理论

          当然,这样的人工智能系统已经有了初步的版本。但是语音指令系统和呼叫中心、文本处理等都不是真正的人机对话。我们需要的是适宜的社交互动和长期的自由对话,并且AI系统能够记得和其对话的人并记得和这个人过去的对话。AI系统还要能够理解人们说话的目的和意义。

          这就需要一个心理学概念:心智理论。心智理论是指明白与我们交流的人有和我们大致相似的思维方式和看世界的方式。所以当他人和我们讨论他们的经历,我们能够识别并理解他们描述的内容以及这些内容和我们的共鸣。

          我们同样可以通过人们的姿势和信号推断出人们的意图和喜好。因此当Sally说“我觉得John喜欢Zoe但他认为Zoe可能觉得他不合适”时,我们知道Sally话里的第一层是她自己的想法,二层是John的想法,第三层是John认为的Zoe的想法。我们需要类似的经历才能够理解这些。

          物理学习

          很明显,所有这些社会互动只有在当事人有“自我意识”并且能够类似地维持对方的自我意识的情况下,才有意义。为了了解别人,就要先了解自己。人工智能的“自我模型”应该包括一个主观的视角,包括它的身体是如何运作的(例如,它的视觉点取决于它眼睛的物理位置),它自己空间的详细地图,以及一系列众所周知的技能和动作。

          这意味着需要一个物理实体来在具体的数据和经验中建立自我意识。当一个代理人的行为被另一个代理人观察到时,他们可以通过经验的共享部分相互理解。这意味着能社交的人工智能需要在有实体的机器人中实现。一个软件盒子要如何对人类居住的物理世界有主观的看法呢?为此,我们的对话系统不仅要嵌入这一实体,还要具体化。

          设计师不能有效地为机器人建立软件自我意识。如果从一开始就设计了一个主观的观点,那就是设计师自己的观点,但机器人也需要学习和处理设计师不知道的经验。所以我们需要设计的是一个支持学习的框架。

          幸运的是,这些困难是能够解决的。人类世界也面临着完全相同的问题,但我们不会一次解决所有问题。婴儿期的最初几年显示出令人难以置信的发展和进步,在此期间,我们学习如何控制我们的身体,如何感知和体验物体、他人和环境。我们还学习如何行动以及行动和互动的后果。

          针对发展型机器人这个新领域的研究正在致力于探索如何让机器人像婴儿那样从头学习新东西。第一个阶段就包括发现被动物体的性质以及机器人世界的“物理学”。之后,机器人会开始模仿与人类的互动,然后逐渐建立更复杂的自我。

          因此,虽然没有实体的AI系统有根本的限制性,未来对机器实体的研究可能会让人机之间长久的、共情的、社会性的互动成为现实。

          人工智能
          上一篇:人工智能技术助力民族语言保护大有可为 下一篇:聊天机器人机器学习安全的重要性
          评论
          取消
          暂无评论,快去成为第一个评论的人吧

          更多资讯推荐

          人脸识别,要方便更要安全

          11月1日,国家标准《信息安全技术 远程人脸识别系统技术要求》将正式实施。该标准将推动我国人脸识别技术产业化发展,进一步丰富人脸识别技术体系和应用场景。当前,我国人脸识别技术及应用现状如何?人脸数据等个人隐私数据信息存在哪些安全风险?

          光明日报 ·? 7h前
          常见的人脸识别系统的终端安装、接线大盘点

          人脸识别终端在人员管控、考勤打卡以及人流量密集的安检场所有着广泛的用途,今年在疫情期间更是兼顾了人脸识别和体温检测、提醒戴口罩功能等等。

          弱电智能化工程2018 ·? 8h前
          以人工智能促进就业发展

          近年来,人工智能快速发展,成为引领新一轮科技革命与产业变革的核心驱动力,全面深刻地改变着人类的生产和生活方式。我国高度重视人工智能的发展,并将人工智能上升为国家战略。

          吕茵 ·? 12h前
          张亚勤:对于产业来讲,深度学习的黄金时代刚刚开始

          随着数字化3.0的到来,未来十年许多行业都将经历构造转变。这场数字化的新浪潮提供了历史性的机会,可以通过先进的机器学习算法,增强的计算能力,5G的新基础设施,神经形态计算来改变现有的工业格局。

          佚名 ·? 15h前
          为什么人工智能各种完爆人类,但依旧听不懂你在说什么?

          在文章一开头,它首先引用了史蒂芬·霍金对AI的隐忧,然后礼貌地劝说人类“请相信我,AI不会毁灭人类”,它甚至保证“如果创造我的人将这项任务委托给我,我将竭尽所能全面阻止任何破坏的尝试与企图”。

          果壳 ·? 1天前
          “AI”的局限性:人工智能改变未来,还有一个尚未突破的问题

          人工智能是这个时代的箴言,技术专家、学者、记者和风险投资家都在歌颂AI。

          读芯术 ·? 1天前
          向“我懂你”迈进:机器人实现“换位思考”

          近日,中国科学院自动化研究所研究员、类脑智能研究中心副主任曾毅团队提出机器人类脑思维揣测模型,实现了机器人的自我经验学习,使其可以对他人信念进行揣测和预测。

          田瑞颖 ·? 1天前
          银河水滴成功入选中关村前沿大赛人工智能领域TOP10榜单

          10月21日,2020年全国大众创业万众创新活动周北京分会场——2020年中关村国际前沿科技创新大赛人工智能领域决赛在北京举行,中国领先的人工智能企业,步态识别领导者银河水滴从决赛中脱颖而出,连续两年成功入选该领域TOP10榜单。

          钛氪科技新资讯 ·? 2天前
          Copyright?2005-2020 51CTO.COM 版权所有 未经许可 请勿转载
          金沙js0888